Jahrzehntelang haben Unternehmen gelernt, Entscheidungen zu rationalisieren.
Business Process Reengineering, Lean, Six Sigma – Effizienz galt als höchstes Gut. Entscheidungen sollten messbar, nachvollziehbar, datenbasiert sein.

Doch mit der Künstlichen Intelligenz betritt eine neue Form der Rationalität die Bühne – und kehrt sie zugleich um.
KI denkt schneller, umfassender, analytischer als wir. Und genau deshalb verändert sie, was menschliche Entscheidungbedeutet.

Maschinen operieren deduktiv (vom Allgemeinen zum Besonderen) und induktiv (vom Besonderen zum Allgemeinen).
Menschen dagegen denken abduktiv: Sie schließen vom Unvollständigen auf das Mögliche.
Sie interpretieren, wo Wissen endet.

Gerade diese Fähigkeit – Sinn aus Unsicherheit zu schöpfen – wird im Zeitalter der KI wieder strategisch.
Denn je perfekter Maschinen das Analytische beherrschen, desto wertvoller wird das Interpretative.

Das ist die Abduktive Renaissance:
eine Phase, in der menschliche Deutung nicht verschwindet, sondern an Bedeutung gewinnt – als Ergänzung zu maschineller Präzision.

Doch Gleichwertigkeit ist nicht harmlos.
Wenn wir KI als „Kollegen“ begreifen, verleihen wir ihr Autorität. Wir beginnen, ihr zu vertrauen, wie wir Menschen vertrauen – und übersehen, dass sie keine Verantwortung tragen kann.
So entsteht, was man das Abduktive Paradox nennen kann:
Die Technologie, die unsere Deutungskraft befreien könnte, verführt uns, sie abzugeben.

Das Risiko ist doppelt:
Ethisch, weil Verantwortung dorthin wandert, wo sie niemand einlösen kann.
Kognitiv, weil Urteilskraft zur Bequemlichkeit wird – wir übernehmen die plausible Antwort der Maschine, statt die eigene Hypothese zu riskieren.

Für Führungskräfte und Berater bedeutet das:
Die entscheidende Kompetenz der Zukunft ist nicht mehr Datenanalyse, sondern Interpretationsdisziplin.
Sie beschreibt die Fähigkeit, zu erkennen, wann KI-Urteile Orientierung geben – und wann sie nur richtig klingen.

Organisationen, die das verstehen, werden Entscheidungen nicht automatisieren, sondern orchestrieren:
Maschinen liefern Wissen, Menschen geben ihm Bedeutung.
Beides zusammen ergibt bessere Urteile – nicht, weil eines das andere ersetzt, sondern weil sie sich gegenseitig herausfordern.

Die Aufgabe von Leadership in dieser Abduktiven Renaissance besteht darin, Räume zu schaffen, in denen diese Spannung produktiv bleibt.
Nicht: „Wer entscheidet besser – Mensch oder Maschine?“
Sondern: „Wie schaffen wir Systeme, in denen beide Denkweisen gemeinsam neue Einsichten erzeugen?“

Denn Bedeutung entsteht nicht aus Daten.
Sie entsteht, wenn jemand den Mut hat, aus Unvollständigkeit Sinn zu machen.

KI kann Wissen generieren.
Aber nur Menschen können verstehen, was es bedeutet.